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A utilização da inferência como estratégia de leitura de notícias para a formação de leitores reflexivos frente ao fenômeno das fake news

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RIBEIRO_Autilizaçãodainferência (2.504Mb)
Date
2024
Author
Ribeiro, Ademilson Pereira
Metadata
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Abstract
A presente dissertação tem como foco a relevância da utilização da inferência como estratégia de leitura em notícias capaz de potencializar a formação de leitores reflexivos frente ao fenômeno das fake news. Nesse sentido, o objetivo principal desta proposta de trabalho é analisar produções científicas que direcionem os estudos da referida temática de forma mais aprofundada, permitindo que as conclusões advindas desta pesquisa, contribuam para a elaboração de um caderno de atividades didáticas capaz de melhorar o desempenho dos alunos no que tange à leitura crítica deste gênero textual digital tão típico do atual momento histórico (Coutinho; Lisbôa, 2011). No que se refere ao aporte teórico, a presente pesquisa se fundamenta nos pressupostos da Linguística Cognitiva, orientanda pela didática metacognitiva (Ribeiro, 2003), em sintonia com teóricos internacionais e nacionais, como propõem Palomanes (2018), fundamentada nos estudos de Flavell (1987), Brown (1978), Flavell e Wellman (1977); Boruchovitch e Gomes (2019) fundamentadas nos estudos de Bandura (1996) e Zimmerman (1998), além dos estudos de Bakhtin (2011) e Marcuschi (2008, 2010). Quanto aos procedimentos metodológicos, através da pesquisa bibliográfica, apoiada por autores como Gil (2007), Severino (2007), Lakatos e Marconi (2003), foram mapeados e analisados artigos científicos, dissertações e outras formas de trabalhos acadêmicos, o que viabilizou a construção da fundamentação teórica desta pesquisa, a identificação das contradições da referida temática, a descoberta de repostas para as perguntas elaboradas, e finalmente, a formulação das conclusões acerca do estudo realizado.
URI
http://bibliotecadigital.stf.jus.br/xmlui/handle/123456789/8163
Collections
  • Proteção de Direitos da Infância e Adolescência no Ambiente Digital, 2025
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